Tecnología en Medicina

El Potencial de los Modelos de Lenguaje en los Entrenamientos de Salud

Dr. Marco V. Benavides Sánchez.

En los últimos años, los modelos de lenguaje grande (LLMs, por sus siglas en inglés) han comenzado a influir en numerosos aspectos de la tecnología, desde la generación de textos hasta la resolución de problemas complejos. Una de las aplicaciones más fascinantes de estos modelos es su capacidad para actuar como entrenadores de salud personalizados. En un mundo donde la salud y la atención médica son cada vez más importantes, los LLMs parecen estar en el umbral de una verdadera revolución al ofrecer servicios de entrenamiento (“coaching”) de salud accesibles, escalables y personalizados.

1. La Integración de la Ciencia del Comportamiento en los Modelos de Lenguaje

Uno de los desarrollos más significativos en el uso de LLMs para el coaching de salud es la integración de principios de la ciencia del comportamiento. Si bien ofrecer recomendaciones de salud es importante, guiar a los usuarios para que adopten cambios significativos en sus hábitos es crucial para su efectividad. Aquí es donde el modelo COM-B (Capacidad, Oportunidad, Motivación – Comportamiento) ha jugado un papel fundamental.

El COM-B es un marco teórico que establece que para que ocurra un cambio de comportamiento, una persona debe tener la capacidad de realizar una acción, la oportunidad de hacerlo y la motivación adecuada. Al integrar este modelo en los LLMs, se ha logrado que las respuestas generadas por las IA sean más empáticas, realistas y accionables, mejorando notablemente la interacción con los usuarios.

Técnicas como el “priming” del mensaje (ajustar las respuestas de la IA en función del estado emocional del usuario) y la clasificación avanzada de diálogos han demostrado ser innovaciones valiosas para lograr un mayor impacto en los usuarios. Estas estrategias han logrado humanizar las interacciones con los modelos, lo que es un avance prometedor, aunque no sin ciertos límites, como se discutirá más adelante.

2. Estudios Comparativos: ¿Pueden los LLMs Superar a los Entrenadores Humanos?

Diversos estudios han comparado directamente a los LLMs con entrenadores de salud humanos, evaluando su capacidad para ofrecer consejos sobre temas de salud específicos, como la calidad del sueño. En uno de estos estudios, se analizaron las respuestas de los LLMs a preguntas relacionadas con el sueño, y los resultados fueron sorprendentes: las respuestas generadas por los modelos fueron tan precisas, legibles y empáticas como las de los entrenadores humanos.

Sorprendentemente, en algunos casos, los usuarios no expertos consideraron que las respuestas de los LLMs eran más útiles que las de los entrenadores humanos. Esto podría deberse a la capacidad de los LLMs para proporcionar respuestas más detalladas y basadas en la evidencia científica más reciente, algo que los entrenadores humanos no siempre tienen a su disposición en tiempo real.

Sin embargo, aquí surge una pregunta crucial: ¿realmente pueden los LLMs reemplazar la intuición humana, la capacidad de leer el lenguaje corporal y la empatía genuina que solo un entrenador humano puede ofrecer? La respuesta aún es incierta. Mientras que los LLMs son herramientas poderosas y útiles, hay algo intrínsecamente humano en la relación de confianza que se forma entre el paciente y el entrenador de salud, un elemento que sigue siendo difícil de replicar por las máquinas.

3. Accesibilidad y Escalabilidad: ¿El Verdadero Futuro del Coaching de Salud?

Uno de los mayores desafíos en el coaching de salud tradicional es la limitación de recursos humanos. Un entrenador humano solo puede atender a un número limitado de personas en un momento dado, lo que limita el acceso a estas valiosas intervenciones. Aquí es donde los LLMs ofrecen una clara ventaja.

Gracias a su capacidad digital, los LLMs pueden ofrecer servicios de coaching de salud personalizados las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin restricciones geográficas. Esto no solo aumenta la accesibilidad, sino que también reduce costos, haciendo que el coaching de salud sea una opción viable para una audiencia más amplia. Para personas con enfermedades crónicas o para aquellos que buscan mejorar su actividad física, la posibilidad de tener acceso instantáneo a un entrenador virtual puede ser una verdadera revolución.

Es aquí donde los LLMs brillan: su capacidad de democratizar el acceso al coaching personalizado de salud, brindando recomendaciones precisas, basadas en datos de salud individuales y en tiempo real. Sin embargo, si bien esta escalabilidad es una ventaja clara, también plantea cuestiones sobre la calidad del coaching. ¿Puede un modelo de lenguaje que entrena a miles de personas al mismo tiempo ofrecer la misma atención personalizada que un entrenador humano?

4. Apoyo en Tiempo Real para Profesionales de la Salud: El Doble Impacto de los LLMs

Los LLMs no solo están diseñados para ofrecer coaching directo a los usuarios. También pueden actuar como un recurso valioso para los profesionales de la salud, brindando apoyo en tiempo real a médicos, entrenadores y otros especialistas.

En situaciones clínicas, los LLMs pueden proporcionar acceso inmediato a guías clínicas actualizadas y mejores prácticas, ayudando a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas más rápidamente. Esto es particularmente útil en entornos de atención primaria o de emergencia, donde cada segundo es crucial. Además, los LLMs pueden actuar como entrenadores de pares, ayudando a los profesionales a mejorar sus conocimientos y habilidades.

Sin embargo, aunque el acceso instantáneo a la información es innegablemente valioso, es necesario ser cautelosos en cuanto a la confianza que se deposita en las recomendaciones de las IA. La velocidad de respuesta no siempre garantiza la precisión, y las decisiones de salud críticas deben basarse en una evaluación exhaustiva por parte de un profesional humano.

5. Los Desafíos y el Futuro de los LLMs en el Coaching de Salud

Aunque los LLMs han demostrado un potencial significativo, todavía existen problemas a resolver muy importantes. Uno de los principales es la necesidad de garantizar que las recomendaciones de los LLMs sean siempre precisas y seguras. Aunque los modelos pueden acceder a una gran cantidad de información, no siempre son capaces de distinguir entre fuentes confiables y no confiables. Esto plantea riesgos potenciales si las recomendaciones no se basan en la evidencia más reciente.

Otro desafío es el de la empatía y la conexión humana. Si bien los LLMs pueden imitar respuestas empáticas, su capacidad para captar los matices emocionales y ofrecer apoyo genuino sigue siendo limitada. Los entrenadores humanos pueden responder a las emociones en tiempo real de manera que las máquinas aún no pueden replicar completamente.

Dicho esto, no hay duda de que los LLMs están destinados a jugar un papel cada vez más importante en el futuro del coaching de salud. La combinación de escalabilidad, accesibilidad y personalización puede hacer que estas tecnologías se conviertan en herramientas esenciales para mejorar el bienestar general de las personas.

¿Estamos Listos para los LLMs como Entrenadores de Salud?

A medida que los LLMs continúan evolucionando, es evidente que están en camino de transformar la industria del “coaching” de salud. Ofrecen una alternativa accesible y rentable a los entrenadores humanos, con la capacidad de proporcionar recomendaciones personalizadas y basadas en la ciencia, todo en tiempo real. Sin embargo, aún queda por ver si realmente pueden reemplazar la conexión humana que es tan vital en el proceso de cambio de comportamiento.

En mi opinión, los LLMs representan una herramienta valiosa y poderosa, pero no deben verse como un reemplazo total de los entrenadores de salud humanos. En lugar de eso, deben ser considerados como un complemento: una tecnología que amplía el acceso al coaching de salud, pero que sigue necesitando el toque humano para lograr un verdadero cambio emocional y conductual en las personas.

El futuro del “coaching” de salud es brillante con los LLMs, pero como con cualquier tecnología emergente, su implementación debe ser cuidadosa y complementada con el juicio humano para asegurar que se maximicen sus beneficios sin perder de vista lo que hace única a la relación entre el ser humano y su deseo de permanecer sano.

Para saber más:

(1) Infusing behavior science into large language models for activity coaching.

(2) Effects of interacting with a large language model compared with a ….

(3) Advancing health coaching: A comparative study of large language model and health coaches.

#Medmultilingua

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